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基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供熱機(jī)組運(yùn)行性能監(jiān)測與優(yōu)化

第三屆熱電聯(lián)產(chǎn)遠(yuǎn)距離供熱技術(shù)研討會(huì)

視頻信息
講座名稱:基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供熱機(jī)組運(yùn)行性能監(jiān)測與優(yōu)化
報(bào)告人:付俊豐博士
報(bào)告單位:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
講座時(shí)長:16:05
內(nèi)容簡介:哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程系博士付俊豐發(fā)表“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供熱機(jī)組運(yùn)行性能監(jiān)測與優(yōu)化”演講。提出了一套完整的考慮多影響因素的燃煤機(jī)組滑壓運(yùn)行控制策略,其中包括研究適用于空冷供熱機(jī)組變工況的考慮多因素影響的滑壓曲線完備獲取方法及主汽溫度耗差修正曲線優(yōu)化方案;基于機(jī)組運(yùn)行大數(shù)據(jù)排序聚類的滑壓曲線獲取方法;機(jī)組滑壓控制的實(shí)時(shí)修正及應(yīng)用策略。設(shè)計(jì)了可滿足不同工況需求的滑壓優(yōu)化控制曲線,從根本上提高了機(jī)組的熱經(jīng)濟(jì)性和操作靈活性。討論了燃煤機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)在滑壓優(yōu)化過程中的可行性,詳細(xì)介紹了典型的聚類算法模型如FCM(模糊C均值聚類)、k-means(K均值聚類)。同時(shí)利用聚類算法的特點(diǎn)有效結(jié)合滑壓優(yōu)化問題,設(shè)計(jì)出了一套完整、高效的滑壓優(yōu)化曲線設(shè)計(jì)策略。對比不同電廠的經(jīng)濟(jì)性可知,該方法可提高滑壓優(yōu)化設(shè)計(jì)效率及設(shè)計(jì)準(zhǔn)確性,充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值。給出了一套機(jī)組性能在線監(jiān)測及調(diào)整策略,并設(shè)計(jì)出一套輔助決策支持系統(tǒng)。考慮到DCS的通訊特點(diǎn),無法實(shí)時(shí)進(jìn)行參數(shù)修改,提出了一套有人工參與的修正方案,可在現(xiàn)有的條件下滿足優(yōu)化需求和監(jiān)測目標(biāo),大大提高滑壓優(yōu)化的時(shí)效性。從理論分析、現(xiàn)場調(diào)研、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、算法研究、策略實(shí)現(xiàn)等多個(gè)方面充分證明了:所提出的一套完整的考慮多影響因素的燃煤機(jī)組滑壓運(yùn)行控制策略,具有很強(qiáng)的獨(dú)創(chuàng)性、理論完整性和可推廣性。
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